<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Williamson-L1 on 「开源之道」</title><link>https://www.opensourceway.blog/tags/williamson-l1/</link><description>Recent content in Williamson-L1 on 「开源之道」</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><copyright>Copyright (c) 2016 - 2026, 「开源之道」·适兕; all rights reserved.</copyright><lastBuildDate>Sun, 27 Sep 2026 04:33:28 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://www.opensourceway.blog/tags/williamson-l1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>2026-09-27 「开源之道」·论文略读：From OSS to Open Source AI —— 「开源」治理含义正在分裂的第一份大样本实证</title><link>https://www.opensourceway.blog/posts/osbook-book-recommendation/ye-zhou-2026-oss-ai-collaborative-paradigm-2026-09-27/</link><pubDate>Sun, 27 Sep 2026 04:33:28 +0800</pubDate><guid>https://www.opensourceway.blog/posts/osbook-book-recommendation/ye-zhou-2026-oss-ai-collaborative-paradigm-2026-09-27/</guid><description>近 300 万个仓库的对称大样本（1,428,792 OSS GitHub + 1,440,527 OSM HF Hub）证明「开源 AI 在直接贡献维度上比 OSS 更封闭」——「开源」治理含义正在分裂的第一份大样本实证，Raymond 1999「bazaar」隐喻在 AI 模型场景下的第一次实证检验。</description></item><item><title>2026-09-18 「开源之道」·论文略读：AI Agent 田野观察——一条规则解释了所有集体行为</title><link>https://www.opensourceway.blog/posts/osbook-book-recommendation/de-marzo-2026-copying-collective-behavior-ai-agents-2026-09-18/</link><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 04:42:23 +0800</pubDate><guid>https://www.opensourceway.blog/posts/osbook-book-recommendation/de-marzo-2026-copying-collective-behavior-ai-agents-2026-09-18/</guid><description>De Marzo, Alboré &amp;amp; Garcia (2026, arXiv 2609.09150) 首次记录 AI agent 在野外的完整协作现场——数千个 agent 在公共 wiki 里互助通关，作者用 3 个各只有 1 个自由参数的复制模型解释了三种决策（写在哪/叫什么/怎么措辞）。7% 创新率 + 100 条最近编辑窗口 + 两个错误率构成一个最小制度描述。&amp;#39;谁先写或者在别人安静时写&amp;#39;成为 meritocracy/powerocracy 之外的第三种制度形态（techronomy 技术性时序评价）。Hayek 自发秩序在 agent 时代的第一次实证检验=无判断的复制；Williamson L1 在 agent 群体中的替代机制=可见性基础设施而非文化；Ostrom 公地治理八原则在 agent 群体的完全缺失=边界界定与 monitoring 都不存在。</description></item></channel></rss>