<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Williamson-L1-L4 on 「开源之道」</title><link>https://www.opensourceway.blog/tags/williamson-l1-l4/</link><description>Recent content in Williamson-L1-L4 on 「开源之道」</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><copyright>Copyright (c) 2016 - 2026, 「开源之道」·适兕; all rights reserved.</copyright><lastBuildDate>Wed, 16 Sep 2026 04:31:53 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://www.opensourceway.blog/tags/williamson-l1-l4/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>2026-09-16 「开源之道」·论文略读：推理时 AI 治理的可行性分类学——训练时代的监管单位已失效</title><link>https://www.opensourceway.blog/posts/osbook-book-recommendation/ansari-2026-inference-time-governance-2026-09-16/</link><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 04:31:53 +0800</pubDate><guid>https://www.opensourceway.blog/posts/osbook-book-recommendation/ansari-2026-inference-time-governance-2026-09-16/</guid><description>Ansari (2026, arXiv 2609.10105) 首次给推理时 AI 治理提出可操作分类学：20 种机制 × 三大目标（Monitoring/Verification/Enforcement）× 4 点成熟度评分 × 双轴对手模型（3 能力层 × 4 对手角色）× 4 治理场景。核心实证：15/20 机制已有商用技术底物但&amp;#39;治理级保证差异很大&amp;#39;；&amp;#39;没有任何一种机制在国家级部署者面前 adequate&amp;#39;；微调移除 enforcement 簇内部组件但平台外部控制可持续。Cohen&amp;#39;s kappa=0.74。AI 治理研究从训练时代转向推理时代的第一个可操作分类学。Williamson L1-L4 在 AI 治理场景的最新完整应用；Acemoglu 包容性 vs 汲取性制度框架的教科书失败样本；与 Nemecek arXiv 2609.09604 同周发表构成&amp;#39;训练时代失败诊断+推理时代新范式&amp;#39;同批实证产物。</description></item></channel></rss>