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Han (2026, SSRN 10.2139/ssrn.7582038, Peking University) 用 739,587 名活跃 GitHub 用户的日级 commit 面板 × 逐日热度/注意力观测，within-user 差分识别社交热度对开发者产出的关联效应。发现一：超高热度与 commits 产出显著下降相关，且后续几天几乎没有恢复；发现二：地理上距离较远的协作对中，一方产出下降与另一方产出上升相关——分布式结构可能提供注意力挤占风险分散。Coase 1937《企业的性质》命题在开源场景的第五次精确化（开发者的注意力状态作为外部交易成本的一部分）。Williamson L1 社会嵌入层的最底层样本（L1 命题从企业决策跨主体扩展到个人产出的注意力嵌入）。Ostrom 边界界定原则的注意力层版本（Ostrom 从社会注意力公地到数字公地的完整闭环）。哈耶克自发秩序命题在开源场景的第一份社交热度冲击实证。与 #192 Katz (10-08) 的镜像对照：AI 冲击（技术外部冲击）+ 社交热度冲击（注意力外部冲击）构成开源公共品的双重外部脆弱性。开源四层制度基础设施第二层扩展：贡献者注意力层。

Katz (2026, SSRN 10.2139/ssrn.7555720) 综述 6 篇独立实证，识别 Stack Overflow 2022-11 到 2025-12 月度问题量下跌 95% 的第一份系统性综述。核心立场：这不是公地自由搭便车（free-riding）问题，而是需求替代（demand substitution）——边界内消费者根本离开边界，不再进入社区。Coase 1937《企业的性质》命题在开源公共知识库场景的第四种精确化——贡献者边界 vs 消费者边界。Ostrom 1990 集体行动问题在 AI 时代的第一次根本性重新界定。Benkler 2006《网络的财富》的 commons-based peer production 命题在 AI 时代的失效。Lerner-Tirole 2002 声誉机制在 AI 时代的第一次实证失败。North 1990 制度变迁临界点命题在数字公地场景的第一次大规模实证——95% 下跌是数字公地可持续性临界点的第一次跨越。开源四层制度基础设施第十四层扩展：公共基础设施层。

SSRN 2610 工作论文首次以 Williamson 交易成本经济学论证 agent 劳动力需要 piece-rate 选择机制而非 Holmström 激励契约——Coase 命题从企业边界退化到选择边界的第一份系统论证

Miller et al. (2026, arXiv 2609.40067) 报告 X Community Notes 团队发布 AI Note Writer API 的制度设计：AI 生成候选文本降低用户写作门槛，最终裁决权归用户 rating 社区，API 与数据开放允许外部审计。Ostrom 1990 八原则在 AI 生成内容场景的第一份工业级完整实证——边界界定、集体选择、分级制裁、冲突解决、监控、低成本冲突解决、外部认可、分层治理八条全部命中。Williamson L1-L4 四层框架在 AI 治理场景的第一份工业级实现。Acemoglu 包容性 vs 汲取性制度在 AI 内容治理场景的第一次工业级实证。开源四层制度基础设施第七层新增子层：AI 生成内容治理。

Van Koevering, Liu & Kleinberg (2026, arXiv 2609.38433, cs.SI, Cornell) 用 12 年 Reddit subreddit 规则演化数据 + 计算社会学方法识别 7 种治理制度 + 平台范围「不可逆官僚化」趋势，是数字公地治理制度演化命题的第一份长时段大规模实证。核心数据：ratchet effect（既有社群治理复杂度只增不减）+ cohort shift（新社群以预制监管框架启动）+ 生态位竞争驱动分化而非趋同 + 声望传染被明确拒绝。Coase 1937 命题的「热力学第二定律」版本、Williamson L1 社会嵌入层最锐利版本（shared moderator networks = L1 中不可见的治理常识传递路径）、North/Eggertsson 制度变迁理论的关键实证、Ostrom 生态位竞争的分化命题、Acemoglu 双重制度（社群间包容 + 社群内汲取）——修正「大分流 2.0」命题的隐含假设：行政动员 vs 自发秩序之外，还有第三种模式：官僚化（scale-driven 制度演化），合法性来自制度正当化而非行政权威。

Rahman, Akter, Billah, Codabux & Roy (2026, arXiv 2609.22625, cs.SE) 用 14,234 停滞 PR + 164,562 review comments + 19 GitHub 仓库的第一份大规模实证 揭示：停滞 PR 不是贡献者懒惰或 reviewer 冷淡，而是协作机制的缺口。核心数据： feature-enhancement + issue-fixing 占停滞 77%+，共享责任 35.07% 超过单方责任， Contributor 留存率仅 39.56%（60.44% 从此不再贡献），Reviewer re-engagement 约 21%。Coase 1937 命题在开源场景的最新版本，Williamson L3 治理机制层的 未完成交易问题，Ostrom 1990 八原则在代码审查场景全部失效，Acemoglu 包容性 与汲取性的开源悖论最新版本，Lerner-Tirole 2002 声誉机制的负向损耗面。 开源四层制度基础设施第十三层协作完成率层第一份实证。

Almirall & Tucci (2026, arXiv 2609.28681, econ.GN) 首次以可形式化的经济学模型表达「集体学习 vs 多样性」的悖论：共享的集体模板（JIT 生产、freemium、MoE 架构）能提升今天每个组织的效率，同时压缩明天可用以创新的多样性。开源「集体抽象」= CNCF 毕业标准 / ASF TLP 晋升路径 / 开源许可证的默认选择 / MoE 架构，作为 Williamson L1 社会嵌入层的具体形态，效率层面包容、多样性层面汲取。Coase 1937《企业的性质》命题扩展为「企业内部 / 行业共享 / 完全外部」三元命题；Cohen-Levinthal 1990 吸收能力理论的最新样本；「效率求生 vs 慢聚漫奏」命题的经济学学术化——大分流 2.0 从「哲学性判断」跨入「可被经济学研究检验的形式化命题」。开源四层制度基础设施第十一层「集体抽象层」的第一份经济学学术化。

Kim (2026, arXiv 2609.31288) 首次以 22,555 commit / 17,703 非 fork 仓库的开源样本量化 LLM 模型退役对开源应用的冲击：82% 迁移发生在 shutdown 之后（应用已宕机）、Anthropic 60-114 天通知对应 89% 事后迁移 vs OpenAI 一年期通知仅 13%、模型标识符 94% 硬编码、8% 切换 provider、迁移工作量从 6 行 prompt 到 700 行 fine-tune 跨两个数量级。Coase 1937《企业的性质》在 LLM 依赖场景的开源版本精确化：开源项目缺少 deprecation policy 治理机制来降低模型退役的交易成本。Williamson L2-L3 传导机制的开源场景精确化。开源四层制度基础设施第七层新增子层：依赖退役治理。

Lerner & Tirole 2002 之后开源经济学最重要的一份 AI 时代续篇——GitHub 平台一手 Copilot 使用数据的第一份大样本实证：+5.9% 贡献 / +8% 协调时间 / 核心 vs 外围开发者不对称加剧。