https://www.opensourceway.blog/tags/llm-dependency-migration/Recent content in LLM-Dependency-Migration on 「开源之道」Hugozh-CNCopyright (c) 2016 - 2026, 「开源之道」·适兕; all rights reserved.Wed, 30 Sep 2026 04:39:35 +0800https://www.opensourceway.blog/posts/osbook-book-recommendation/kim-2026-when-model-retires-llm-migration-2026-09-30/Wed, 30 Sep 2026 04:39:35 +0800https://www.opensourceway.blog/posts/osbook-book-recommendation/kim-2026-when-model-retires-llm-migration-2026-09-30/Kim (2026, arXiv 2609.31288) 首次以 22,555 commit / 17,703 非 fork 仓库的开源样本量化 LLM 模型退役对开源应用的冲击：82% 迁移发生在 shutdown 之后（应用已宕机）、Anthropic 60-114 天通知对应 89% 事后迁移 vs OpenAI 一年期通知仅 13%、模型标识符 94% 硬编码、8% 切换 provider、迁移工作量从 6 行 prompt 到 700 行 fine-tune 跨两个数量级。Coase 1937《企业的性质》在 LLM 依赖场景的开源版本精确化：开源项目缺少 deprecation policy 治理机制来降低模型退役的交易成本。Williamson L2-L3 传导机制的开源场景精确化。开源四层制度基础设施第七层新增子层：依赖退役治理。