Acemoglu-包容性-汲取性

Kim 等 (2026, arXiv 2609.05395, EMNLP Industry) 提出 KOPA-Bench——145 个真实韩国公开 API 多步任务基准，用 EDGE 数据合成框架把 9B 开源 LLM 拉到接近 27B 未微调模型水平。这是『数据主权法规反向驱动开源供给』的第一次实证：制度环境层（Williamson L2）绕过治理机制直接压 L4 技术栈，开源从审美偏好升级为合规义务——但开源的能力供给缺口尚未填上。

Mitic 等 (2026, arXiv 2609.01275) 首次把前沿 LLM 系统定义为『宪法性制度』，用 23 个前沿 LLM 原型 × 1649 名美国参与者的匹配审计，实证发现前沿 AI 的隐宪只覆盖公众价值需求的 ~2%——37% 的用户『宪法无处可归』。这是阿西莫格鲁『包容性 vs 汲取性制度』在 AI 价值层最锋利的实证：开源从『审美偏好』升级为『包容性制度的必要条件』，闭源主权不是代码，是宪法起草权。