凯尔蒂在 2008 年的《Two Bits》提出了『递归公共性（Recursive Publics）』概念——一个不仅讨论公共事务、而且它赖以讨论的技术基础设施本身也是这场讨论的对象与产物的群体。这本书把开源研究从『经济学问题』重新定义为『文化人类学问题』：Geeks 在写代码的同时也在写社会契约；Git 取代 CVS、GitHub 取代邮件列表，不是工具升级，是开源公共性的一次次重新协商。它补上了 Weber（政治经济学）、Lerner-Tirole（经济学）、Ostrom（经验治理）之后，开源治理研究缺失的第四视角——制度不是被设计出来的，也不是被演化出来的，它是被『写代码的人』在每一次争论中递归地生产出来的。
Miller et al. (2026, arXiv 2609.40067) 报告 X Community Notes 团队发布 AI Note Writer API 的制度设计：AI 生成候选文本降低用户写作门槛，最终裁决权归用户 rating 社区，API 与数据开放允许外部审计。Ostrom 1990 八原则在 AI 生成内容场景的第一份工业级完整实证——边界界定、集体选择、分级制裁、冲突解决、监控、低成本冲突解决、外部认可、分层治理八条全部命中。Williamson L1-L4 四层框架在 AI 治理场景的第一份工业级实现。Acemoglu 包容性 vs 汲取性制度在 AI 内容治理场景的第一次工业级实证。开源四层制度基础设施第七层新增子层：AI 生成内容治理。
Van Koevering, Liu & Kleinberg (2026, arXiv 2609.38433, cs.SI, Cornell) 用 12 年 Reddit subreddit 规则演化数据 + 计算社会学方法识别 7 种治理制度 + 平台范围「不可逆官僚化」趋势，是数字公地治理制度演化命题的第一份长时段大规模实证。核心数据：ratchet effect（既有社群治理复杂度只增不减）+ cohort shift（新社群以预制监管框架启动）+ 生态位竞争驱动分化而非趋同 + 声望传染被明确拒绝。Coase 1937 命题的「热力学第二定律」版本、Williamson L1 社会嵌入层最锐利版本（shared moderator networks = L1 中不可见的治理常识传递路径）、North/Eggertsson 制度变迁理论的关键实证、Ostrom 生态位竞争的分化命题、Acemoglu 双重制度（社群间包容 + 社群内汲取）——修正「大分流 2.0」命题的隐含假设：行政动员 vs 自发秩序之外，还有第三种模式：官僚化（scale-driven 制度演化），合法性来自制度正当化而非行政权威。
Rahman, Akter, Billah, Codabux & Roy (2026, arXiv 2609.22625, cs.SE) 用 14,234 停滞 PR + 164,562 review comments + 19 GitHub 仓库的第一份大规模实证 揭示：停滞 PR 不是贡献者懒惰或 reviewer 冷淡，而是协作机制的缺口。核心数据： feature-enhancement + issue-fixing 占停滞 77%+，共享责任 35.07% 超过单方责任， Contributor 留存率仅 39.56%（60.44% 从此不再贡献），Reviewer re-engagement 约 21%。Coase 1937 命题在开源场景的最新版本，Williamson L3 治理机制层的 未完成交易问题，Ostrom 1990 八原则在代码审查场景全部失效，Acemoglu 包容性 与汲取性的开源悖论最新版本，Lerner-Tirole 2002 声誉机制的负向损耗面。 开源四层制度基础设施第十三层协作完成率层第一份实证。
Almirall & Tucci (2026, arXiv 2609.28681, econ.GN) 首次以可形式化的经济学模型表达「集体学习 vs 多样性」的悖论：共享的集体模板（JIT 生产、freemium、MoE 架构）能提升今天每个组织的效率，同时压缩明天可用以创新的多样性。开源「集体抽象」= CNCF 毕业标准 / ASF TLP 晋升路径 / 开源许可证的默认选择 / MoE 架构，作为 Williamson L1 社会嵌入层的具体形态，效率层面包容、多样性层面汲取。Coase 1937《企业的性质》命题扩展为「企业内部 / 行业共享 / 完全外部」三元命题；Cohen-Levinthal 1990 吸收能力理论的最新样本；「效率求生 vs 慢聚漫奏」命题的经济学学术化——大分流 2.0 从「哲学性判断」跨入「可被经济学研究检验的形式化命题」。开源四层制度基础设施第十一层「集体抽象层」的第一份经济学学术化。
Kim (2026, arXiv 2609.31288) 首次以 22,555 commit / 17,703 非 fork 仓库的开源样本量化 LLM 模型退役对开源应用的冲击：82% 迁移发生在 shutdown 之后（应用已宕机）、Anthropic 60-114 天通知对应 89% 事后迁移 vs OpenAI 一年期通知仅 13%、模型标识符 94% 硬编码、8% 切换 provider、迁移工作量从 6 行 prompt 到 700 行 fine-tune 跨两个数量级。Coase 1937《企业的性质》在 LLM 依赖场景的开源版本精确化：开源项目缺少 deprecation policy 治理机制来降低模型退役的交易成本。Williamson L2-L3 传导机制的开源场景精确化。开源四层制度基础设施第七层新增子层：依赖退役治理。