开源经济学的第一篇正式论文——用劳动经济学的信号模型回答’为什么顶级程序员会免费贡献代码’。

Mojo 在 Qualcomm 收购完成后 19 天开源 Apache 2.0 的制度产权信号；Anthropic 3500 万美元开源安全基金作为 AI 安全的外部性内部化尝试；Akrites 项目九月的公开运行；Mojo 1.0 编译器的『开源但不开放贡献』的制度分层

Surowiecki 用分散、独立、多样、聚合四项前提，重新回答了哈耶克留下的问题——当价格信号缺席，知识如何被协调？开源社区给出的答案。

AI 事故治理的制度缺口与事后监控框架；OpenAI 公共话语从『伦理』到『安全』的治理漂移；Anthropic 3500万美元开源安全基金的制度套利；Apache 2026 年 8 月批次的顶级项目晋升信号；Mojo 开源与 Qualcomm 收购的制度产权实验；vLLM v0.27 与 K3 支持的多模型栈治理

一篇尚未正式发表的 SSRN 工作论文，用「成本驱动的治理」框架解剖炬腾与 OpenHarmony 两个中国开源项目，把新制度经济学的交易成本框架第一次系统性地搬进中国开源语境——不是「开源为什么在中国不同」的修辞，而是「不同具体体现在哪一层的成本结构」的实证解剖。

Mojo 开源背后的制度实验，Kubernetes v1.37 RC.1 卡点，Anthropic 3500 万美元开源安全基金，AI 治理的制度经济学前沿

开源为什么能走到今天？Baldwin 用二十年的研究给出了答案：软件的技术本质决定了它的组织形态——开源社区是交易免费区、产权归属社区、激进透明，这四个特征合在一起，才是开源能成立的条件。

家族与城市两种合作范式通过道德-制度互补性自我强化——为大分流 2.0 提供了跨越千年的制度机制解释。

Akrites 9月上线，Yarken 加入 Linux Foundation，Anthropic 对开源 AI 的战略转向，中国 AI 开源生态与制度博弈，AI 治理中的贡献可治理性